[发明专利]一种图片的活体检测及分类方法在审

专利信息
申请号: 202010949540.X 申请日: 2020-09-10
公开(公告)号: CN112115833A 公开(公告)日: 2020-12-22
发明(设计)人: 易炜 申请(专利权)人: 深圳印像数据科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳远胜智和知识产权代理事务所(普通合伙) 44665 代理人: 邹蓝
地址: 518000 广东省深圳市南山区粤海*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种图片的活体检测及分类方法,方法包括:步骤S1:根据应用场景下的图片内容,生成部分图像,并形成有效图像集;步骤S2:将有效图像集中的图片提取特征向量,并将图片的活检分类以及特征向量用于训练神经网络模型,使得训练后的神经网络模型能够根据输入的图片自动对图片进行活检分类;步骤S3:将需要活检检测的图片进行修剪后形成多幅待检图片,并将待检图片分别送入训练后的神经网络模型,从而得到每幅待检图片的输出结果;步骤S4:对多个输出结果进行数据融合并归一化后,与预设阈值对比,从而根据对比结果判断需要活检检测的图片的活检分类。本发明的方法提高了人像图像活检检测的准确度。
搜索关键词: 一种 图片 活体 检测 分类 方法
【主权项】:
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