[发明专利]一种用于遥感图像分类的神经网络优化方法、终端以及存储介质在审
| 申请号： | 202010944670.4 | 申请日： | 2020-09-10 |
| 公开（公告）号： | CN112132193A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 林创;陈劲松;李洪忠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 魏毅宏 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种用于遥感图像分类的神经网络优化方法、终端以及存储介质。包括：获取遥感图像数据集；构建抗噪网络模型，所述抗噪网络模型包括图像分割模型和损失选择模型，所述图像分割模型为基于SE模块的U‑Net网络；将所述遥感图像数据集输入所述抗噪网络模型进行迭代训练，所述抗噪网络模型通过所述基于SE模块的U‑Net网络进行图像分割，得到图像分类结果，并通过所述损失选择模型采用ksigma准则进行损失选择，剔除掉超过设定偏差区间的误差，得到最优的网络模型参数。本申请实施例提高了网络模型的特征提取能力，解决了由于遥感图像数据集中标签存在噪声导致的神经网络分类精度下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 遥感 图像 分类 神经网络 优化 方法 终端 以及 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院深圳先进技术研究院，未经中国科学院深圳先进技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010944670.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
