[发明专利]一种基于主成分分析法的推荐上车点确定方法在审
| 申请号： | 202010908323.6 | 申请日： | 2020-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN112182428A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 宁波;姚吉顺;韩晗;山岩 | 申请（专利权）人： | 上海赛可出行科技服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06K9/62;G06Q30/06;G06Q50/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200131 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主成分分析法的推荐上车点确定方法，包括：S1）获取乘客和司机在不同上车点场景下的影响因素，并获取各个影响因素对应变量的原始数据；S2）对每个变量的原始数据进行标准化处理；S3）计算每个变量的相关系数矩阵R；S4）计算特征值和特征向量，选择m个主成分，计算综合评价值；S5）对m个主成分进行加权求和，即得最终评价值，权数为每个主成分的方差贡献率；通过比较各个上车点的综合评价值，最终选取综合评价值最高的上车点作为推荐上车点。本发明利用主成分分析法提取不同上车点场景下的主要影响因素推荐上车点；从而能够满足乘客在打车过程中上车点需求场景复杂而多变的实际需求，大大提升用户使用体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成分 分析 推荐 上车 确定 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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