[发明专利]一种基于扰动压缩感知的稀疏表示分类方法在审
| 申请号： | 202010890870.6 | 申请日： | 2020-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN112257739A | 公开（公告）日： | 2021-01-22 |
| 发明（设计）人： | 曹坤;徐文波;崔宇鹏;许文俊;何新辉;田克冈 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学;龙文华丰（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 郝彦东 |
| 地址： | 100082 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于扰动压缩感知的稀疏表示分类方法，包括：获得稀疏表示模型，获得每个类别测试样本对应的扰动字典，求解优化问题获得稀疏向量，获得各个类别测试样本对应的残差，获得具有最小残差的类别。现有稀疏表示方法大都假设训练样本能够线性表示测试样本，然而实际系统中该假设往往不成立。针对这一问题，本发明将稀疏表示分类建模为扰动压缩感知模型，并通过求解扰动重建问题获得更优的字典矩阵和稀疏系数向量，从而提升分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 扰动 压缩 感知 稀疏 表示 分类 方法 | ||
【主权项】：
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