[发明专利]一种训练位置识别模型的方法、位置识别方法及相关设备在审
申请号: | 202010884127.X | 申请日: | 2020-08-28 |
公开(公告)号: | CN114199262A | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 张小兵;徐海良;杨减;孙佳;李磊云 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34;G01C21/30;G01C21/28;G01C21/16;G01C21/00;G01S19/42;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海知锦知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31327 | 代理人: | 汤陈龙 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明实施例提供一种训练位置识别模型的方法、位置识别方法及相关设备,其中训练位置识别模型的方法包括:获取高架区域及高架附近区域的车辆位置数据作为样本数据,所述样本数据被标记为位于高架上或者位于高架下;确定所述样本数据的特征;将所述样本数据的特征及所述样本数据的标记作为训练数据,对机器学习模型进行训练,以获得适用于高架场景的位置识别模型。基于训练的位置识别模型,本发明实施例可为准确识别车辆位置是位于高架上还是高架下提供基础。 | ||
搜索关键词: | 一种 训练 位置 识别 模型 方法 相关 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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