[发明专利]基于CNN的先天性耳聋疾病预测方法、系统以及终端在审
| 申请号： | 202010850367.8 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN111933288A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 吴皓;陈晓禾;洪凯程;杨涛;郭宇;李风美;罗晓梅 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学医学院附属第九人民医院;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G16H50/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人： | 倪静 |
| 地址： | 200011 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于CNN的先天性耳聋疾病预测方法、系统以及终端，解决了现有技术中利用人工诊断法进行耳聋基因检测耗时较长，以及利用软件分析法进行耳聋基因检测具有局限性，导致评价与鉴定各基因的综合致病结果工作目前仍然较为困难的问题。本发明针对所有耳聋常见基因位点进行分析，依托大数据平台设计自适应性机器学习算法模型，通过大量训练实现快速准确的耳聋基因数据分析与预测，对耳聋基因检测分析不仅速度快、预测准确率高以及成本低，本专利还具有模块化程度高，可移植性强，使用方便以及数据适应性较强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 先天性 耳聋 疾病 预测 方法 系统 以及 终端 | ||
【主权项】：
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