[发明专利]一种基于脑成像大数据深度学习的性别分类器有效
| 申请号： | 202010821445.1 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111932523B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 严超赣;鲁彬 | 申请（专利权）人： | 中国科学院心理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方芊悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11591 | 代理人： | 彭秀丽 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑成像大数据深度学习的性别分类器，包括：数据预处理模块、深度学习模型和预测模块；数据预处理模块用于将输入的磁共振结构成像数据分割为灰质图像、白质图像和脑脊液图像，将分割后的图像由个体空间转化为MNI空间，并对灰质密度和灰质体积图像进行配准；深度学习模型依次包括输入模块、主干模块(stem)，卷积模块、缩减模块、平均池化模块、drop out模块及Softmax函数，经数据预处理模块配准后的灰质密度和灰质体积图像由所述输入模块输入，经卷积、缩减和池化处理后提取图像特征值。本发明基于超过8万人次的脑成像大数据，能达到工业级别的脑成像深度学习分类器，具有很强的普适性，分类器对性别的分类正确率达到了94.9％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成像 数据 深度 学习 性别 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院心理研究所，未经中国科学院心理研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010821445.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
