[发明专利]一种基于深度学习的药物关系抽取方法有效
| 申请号： | 202010811218.0 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111949792B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 刘勇国;何家欢;杨尚明;李巧勤 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06K9/62;G16C20/50 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的药物关系抽取方法，本发明利用RDKit工具，将药物分子式转换为分子图结构，再将药物分子的特征进行了表达，同时提取样本的文本特征，将药物分子特征和样本的文本特征进行了结合后，再利用全连接层softmax对药物关系进行分类，采用了句子中药物的理化性质，可以提高抽取准确率，解决现有方法难以覆盖所有文本场景且过分依赖外部自然语言处理工具的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 药物 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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