[发明专利]一种基于多源数据的复杂机电系统异常状态检测方法

摘要

一种基于多源数据的复杂机电系统异常检测方法，首先采用去趋势互相关分析(DCCA)定量分析多维变量间的相关关系，构建以变量间耦合关系为边、监测变量为节点的复杂系统多变量耦合关系网络；在此基础上，建立基于无监督学习的变分图自编码模型，对系统多变量耦合关系网络进行特征提取，使用正常数据训练该模型，图卷积网络作为编码器学习输入数据的分布，采样获得其潜在表示以实现耦合网络的重构，通过训练样本获得重建概率阈值，采用重建概率作为系统多维多态监测数据异常检测评价指标；本发明考虑多源数据间的耦合关系，引入变分图自编码器模型，降低经验依赖性并克服异常样本少的问题，提高了系统异常检测的准确性和可靠性。