[发明专利]一种基于概率突变法则的电压异常单体的识别算法有效
| 申请号： | 202010757638.5 | 申请日： | 2020-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN111882697B | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 周科松 | 申请（专利权）人： | 中国汽车工程研究院股份有限公司 |
| 主分类号： | G07C5/08 | 分类号： | G07C5/08;G07C5/00;B60L58/10 |
| 代理公司： | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人： | 范淑萍 |
| 地址： | 401122 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于汽车电池检测技术领域，尤其涉及一种基于概率突变法则的电压异常单体的识别算法，包括：数据获取步骤，以车辆为单元，获取电池单体的电压数据；分析筛选步骤，对电压数据进行统计分析；用累计频率的方式分析小于预设电压值的累计电压频率分布，筛选出累计电压频率小于X时对应的电压值，并将其记录为低压阈值；用累计频率的方式分析大于预设电压值的累计电压频率分布，筛选出累计电压频率小于X时对应的电压值，并将其记录为高压阈值；电池单体检验步骤，对电池单体的数据进行统计分析。使用本算法，能够提高电池数据的有效利用率，快速对电压异常的电池单体进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 概率 突变 法则 电压 异常 单体 识别 算法 | ||
【主权项】：
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