[发明专利]一种基于概率突变法则的电压异常单体的识别算法

权利要求书

1.一种基于概率突变法则的电压异常单体的识别算法，其特征在于，用于新能源汽车，包括：

数据获取步骤，以车辆为单元，获取各电池单体的电压数据；

分析筛选步骤，对电压数据进行统计分析；用累计频率的方式分析小于预设电压值的累计电压频率分布，筛选出累计电压频率小于X时对应的电压值，并将其记录为低压阈值；用累计频率的方式分析大于预设电压值的累计电压频率分布，筛选出累计电压频率小于Y时对应的电压值，并将其记录为高压阈值；

电池单体检验步骤，对电池单体的数据进行统计分析，得到累计电压频率分布，当其小于低压阈值的累计频率达到X的N倍，或者大于高压阈值的累计频率达到Y的N倍时，将该电池单体标记为电压异常单体。

2.根据权利要求1所述的基于概率突变法则的电压异常单体的识别算法，其特征在于：数据获取步骤中，获取的电压数据为前溯历史数据的10万条。

3.根据权利要求2所述的基于概率突变法则的电压异常单体的识别算法，其特征在于：电池单体检验步骤中，还标记电池单体的异常原由。

4.根据权利要求3所述的基于概率突变法则的电压异常单体的识别算法，其特征在于：还包括：存储步骤，存储检测结果；分析步骤，对存储的检测结果进行数据分析。

5.根据权利要求4所述的基于概率突变法则的电压异常单体的识别算法，其特征在于：分析步骤中，还用图表的方式将数据分析结果进行展示。

6.根据权利要求5所述的基于概率突变法则的电压异常单体的识别算法，其特征在于：X和Y的数值均小于5％。

7.根据权利要求6所述的基于概率突变法则的电压异常单体的识别算法，其特征在于：N的数值大于1.5。