[发明专利]一种风电机组桨距系统故障识别方法在审
| 申请号： | 202010749613.0 | 申请日： | 2020-07-30 |
| 公开（公告）号： | CN111878321A | 公开（公告）日： | 2020-11-03 |
| 发明（设计）人： | 高在瑞;吴小进;王文成 | 申请（专利权）人： | 潍坊学院 |
| 主分类号： | F03D17/00 | 分类号： | F03D17/00;F03D7/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 彭素琴 |
| 地址： | 261061 山东省潍*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种风电机组桨距系统故障识别方法，属于故障识别技术领域。所述方法包括根据风力发电机的桨距子系统的状态向量，建立桨距子系统的系统模型，并根据系统模型确定测量输出向量；定义正多胞体O，并对估计状态进行初始化；设计正多胞体卡尔曼滤波器对桨距子系统状态进行估计，并利用正多胞体对受未知干扰影响的状态集合进行描述，使得所估计出的风电机组桨距子系统状态更贴近于实际的工作状态；当桨距子系统发生故障时，采用贝叶斯理论和模型匹配方法实现故障识别过程，即通过故障类型的匹配概率完成故障识别，提高了故障诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机组 系统故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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