[发明专利]一种适用于分层分类设计的测试题目参数估计方法

摘要

本发明公开了一种适用于分层分类设计的测试题目参数估计方法，通过以下步骤对于测试题目参数进行估计：设置估计需求的精度，如ΔA＝1°；统计每道题目内的正确率P和错误率Q；使用C＝arctan(Q/P)作为每个层级每个类别的特征值的初始值；使用N＝arctan(Q/P)作为每道题目本身的直接特征值的初始值；使用X＝arctan(Q/P)作为单次测试中每个层级每个类别上的特征值的初始值；计算X‑C和X‑N的方差，获得初始方差矩阵；在X、N、C的初始值的基础上，增加或减少ΔA，作为X、N、C的估计值，获得估计方差矩阵；本发明涉及测试题目参数分析技术领域。该适用于分层分类设计的测试题目参数估计方法，解决了现有的分层分类题目的测试数据标注的题目参数难以通过传统方法进行估计获得的问题。