[发明专利]一种基于faster-RCNN提高小目标检测效果的方法在审
申请号: | 202010724150.2 | 申请日: | 2020-07-24 |
公开(公告)号: | CN111986160A | 公开(公告)日: | 2020-11-24 |
发明(设计)人: | 王堃;王铭宇;吴晨 | 申请(专利权)人: | 成都恒创新星科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/136;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 马林中 |
地址: | 610000 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于faster‑RCNN提高小目标检测效果的方法,属于目标检测领域。本发明包括:获取数据集,并按照相应比例划分成训练集及测试集;构建faster‑RCNN模型;利用训练集对模型进行训练,在训练时,若在第n次迭代中,小目标的loss值达到了预设条件,则在第n+1次迭代中,将多张图片进行缩小,然后拼接成原图大小,再进行训练;在训练结束后,利用测试集对模型进行测试,得到AP值,若小于设定的阈值,则修改相应参数,重新训练,直到模型的小目标AP值达到设定的阈值;利用训练好的模型进行小目标的检测。本发明能够使小目标的分布更加均匀,进而提高小目标训练的充分度,从而提高小目标的检测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 faster rcnn 提高 目标 检测 效果 方法 | ||
【主权项】:
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