[发明专利]一种国内航班价格预测方法有效
| 申请号： | 202010639843.1 | 申请日： | 2020-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN111798275B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 邹延迪;李尚锦;常福 | 申请（专利权）人： | 深圳市活力天汇科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/049;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人： | 卢业强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区高*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种国内航班价格预测方法。所述方法包括：对航班特征进行编码，制作Mapping表，使每一个特征值都有一个唯一的编号；对Mapping表中的特征值进行Embedding转换，减小数据维度，得到特征值的向量表示；将特征值的向量表示输入到DeepFM模型，分别得到低阶特征输出和高阶特征输出；将航班的历史价格数据输入到LSTM模型，并将LSTM模型的输出进行Embedding转换，得到历史价格数据的向量表示；将DeepFM和LSTM的输出数据进行融合，经输出层输出航班的预测价格。由于利用DeepFM和LSTM模型分别提取不同属性的特征，本发明相对现有技术明显提高了价格预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 国内 航班 价格 预测 方法 | ||
【主权项】：
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