[发明专利]基于多标签分类和定位网络的CT图像椎骨识别和定位的方法及用途在审
| 申请号： | 202010624904.7 | 申请日： | 2020-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN113516613A | 公开（公告）日： | 2021-10-19 |
| 发明（设计）人： | 宋志坚;史勇红;姚德民;秦春丽 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海元一成知识产权代理事务所(普通合伙) 31268 | 代理人： | 吴桂琴 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属医学图像分析及应用技术领域，涉及一种基于多标签分类和定位网络的CT图像椎骨识别和定位的方法及用途，本方法包括，新的独立的基于残差的端到端多标签分类和定位网络处理CT图像上不同视野且可能存在金属植入物的形态相似的椎骨，在定位上使用积分回归模块，其结合基于热图表示和直接坐标回归的优点，显著地减小了椎骨的定位误差，且该定位方式可以与任何基于热图的医学图像关键点检测方法兼容，以及在分类网络上使用了多标签学习，能同时分类CT图像上所有椎骨，提高椎骨的识别率。其准确性高。本发明的基于残差的端到端多标签分类和定位网络可用于处理CT图像上不同视野且可能存在金属植入物的形态相似的椎骨。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 标签 分类 定位 网络 ct 图像 椎骨 识别 方法 用途 | ||
【主权项】：
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