[发明专利]农作物分类识别方法、装置和电子设备

摘要

本发明提供了一种农作物分类识别方法、装置和电子设备，涉及图像处理的技术领域，包括获取待分类农业遥感图像，待分类农业遥感图像中每个像元的地理位置和月均温度数据；对待分类农业遥感图像进行处理，得到待分类农业遥感图像中每个像元的目标数据；利用目标分类模型对每个像元的地理位置，月均温度数据和目标数据进行处理，得到待分类农业遥感图像中目标农作物的分布数据。该方法利用神经网络模型的自学习能力，使目标分类模型学习多种农作物的特征，具备根据像元的地表反射率，归一化植被指数，增强型植被指数，地理位置和月均温度数据对待分类农业遥感图像中的农作物进行分类识别的能力，且经分类识别得到的目标农作物的分布数据准确率较高。