[发明专利]一种面向标记噪声的多标记分类方法有效
| 申请号： | 202010583875.4 | 申请日： | 2020-06-24 |
| 公开（公告）号： | CN111783788B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 张敏灵;方军鹏 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/30 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 颜盈静 |
| 地址： | 211100 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向标记噪声的多标记分类方法，该方法适用于标记空间含有噪声的多标记数据分类场景，具体包括以下步骤：(1)用户在保证完全获得真实标记的前提下收集多标记数据；(2)利用ECOC编码对原始标记进行embedding，按照ECOC编码重新为每个码字选择正负训练样本；(3)基于每个码字重构的二类分类集训练二类分类模型；(4)根据训练所得分类模型对未见示例进行预测，得到每个码字上的分类结果；(5)根据欧式距离计算原始空间每个标记的ECOC编码和未见示例的预测编码之间的距离，将满足筛选条件的标记视为未见示例的真实标记；(6)如果用户对预测结果满意，则结束，否则转到步骤(2)，对原始标记重新进行ECOC编码。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 标记 噪声 分类 方法 | ||
【主权项】：
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