[发明专利]一种基于卷积神经网络的车牌校准识别方法、系统及电子设备在审
| 申请号： | 202010572630.1 | 申请日： | 2020-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN111723800A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 林初赢;林初煌 | 申请（专利权）人： | 瑞安市辉煌网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 孟鹏超 |
| 地址： | 325200 浙江省温州市瑞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的车牌校准识别方法、系统及电子设备，包括获取车辆轮廓信息；获取某个车辆的多帧图像，对多帧图像的车牌号进行识别；将相邻帧的车牌号识别结果进行比对，得到多个车牌一致性结果；对多个一致性结果进行检验，确定某个车辆的车牌信息。遇到车辆很快的情况，能够对图像进行清晰化选取，从而得到最优的图像来识别出正确的车牌号，另外，如果连续图像当中的车牌被识别出不同的结果，结合卷积神经网络对车辆的轮廓信息进行联网查询，可以有效避免车牌识别出错。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 车牌 校准 识别 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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