[发明专利]一种基于遗传粒子群算法的NURBS曲线拟合方法在审
| 申请号： | 202010554815.X | 申请日： | 2020-06-17 |
| 公开（公告）号： | CN111738397A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 李轩宇;张兆军;许钊雄 | 申请（专利权）人： | 江苏师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06F17/16;G06F17/10;G06F16/904 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 221000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于遗传粒子群算法的NURBS曲线拟合方法，包括步骤：(1)将带有法向约束的非线性最优化问题以惩罚函数的方法转化为无约束的最优化问题，建立一个与数据点和法向同时相关且比较合适的适应度函数。(2)将NURBS曲线中的节点向量自由化，使用遗传粒子群算法自适应的调节节点向量，并使用最小二乘法求解在该节点向量下的最优拟合曲线。(3)通过判断适应度函数值的优劣循环迭代，直到产生满足误差要求的拟合曲线。本发明的方法在逼近数据点的同时，亦能够满足数据点处的法向约束条件，并通过对节点向量的自适应调整，实现了数据点的精确拟合，提高了NURBS曲线拟合的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 粒子 算法 nurbs 曲线拟合 方法 | ||
【主权项】：
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