[发明专利]一种基于不确定性引导的交互式医学图像分割方法有效
| 申请号： | 202010541439.0 | 申请日： | 2020-06-15 |
| 公开（公告）号： | CN111798458B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王国泰;孙雪瑞;张少霆 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/12;G16H30/20 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 陈一鑫 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不确定性引导的交互式医学图像分割方法，涉及的是图像处理领域，特别是医学图像分割技术领域。本发明首先建立一个包含金标准的训练图像集，然后使用一种分组卷积深度神经网络进行训练，对于一幅三维图像可同时得到初始分割结果及其不确定性估计。在不确定性估计的基础上，算法自动推荐需要操作者修正的切片，即不确定性程度最大的切片。在当前所推荐的切片中，人工提供交互信息后，采用交互式水平集对初始分割结果进行修正。本发明能克服传统的交互式分割方法需要的人工交互多、交互效率低的问题，通过不确定性引导人工交互，在提高人工交互的效率的同时，能够获得精确的分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不确定性 引导 交互式 医学 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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