[发明专利]训练图像分类模型的系统及方法和对图像进行分类的方法在审
| 申请号： | 202010518225.1 | 申请日： | 2020-06-09 |
| 公开（公告）号： | CN112651420A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 李宝普;程治宇;包英泽 | 申请（专利权）人： | 百度（美国）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 马晓亚;王艳春 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了用于训练图像分类模型的计算机实现的方法、用于训练图像分类模型的系统以及用于对图像进行分类的计算机实现的方法。在一个或多个实施例中，紧凑的深度学习模型包括更少的层，这需要更少的浮点运算(FLOP)。本文还提供了新的学习率函数的实施例，其可以在两个线性函数之间自适应地改变学习率。在一个或多个实施例中，在训练过程中，半精度浮点格式训练与更大批量大小的组合也可用于帮助训练过程。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 图像 分类 模型 系统 方法 进行 | ||
【主权项】：
暂无信息
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