[发明专利]一种脑电分类方法在审
| 申请号： | 202010466657.2 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111603161A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 张跃春;丁衍;曾瑜 | 申请（专利权）人： | 苏州小蓝医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/0476 | 分类号： | A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215299 江苏省苏州市吴江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种脑电分类方法，包括如下步骤：S1：对脑电数据进行分析处理，获得特征值；S2：建立catboost分类模型，使用优化算法对catboost分类模型进行优化，得到最优模型；S3：将得到的特征值带入到最优模型中进行分类。本发明利用优化算法改进了catboost算法，解决了现有脑电信号分类方法中的分类准确率和效率低的问题，为脑电信号技术的实现和发展提供有力的技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分类 方法 | ||
【主权项】：
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