[发明专利]一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法有效
| 申请号： | 202010459852.2 | 申请日： | 2020-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN111783826B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 郭奕;王晓兰;黄永茂;卿朝进;代晓天;刘洋成;熊雪军;肖舒予 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 杨浩林 |
| 地址： | 610039 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于预分类与集成学习的驾驶风格分类方法，包括以下步骤：采集若干样本车辆的实际驾驶数据，对实际驾驶数据进行预处理，并通过预处理后的实际驾驶数据提取特征参数，得到样本数据；采用模糊C均值方法和谱聚类方法对样本数据进行预分类，根据预分类结果获取训练样本；通过训练样本对分类器进行训练，获取训练完成的分类器；将待分类样本数据输入分类器进行分类，采用投票的集成策略获取最终的分类结果。本发明提供了一种基于预分类和集成学习思想的驾驶风格分类方法，有效地通过驾驶员的驾驶数据对驾驶员的驾驶风格进行预测和分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 集成 学习 驾驶 风格 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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