[发明专利]一种基于分类器多样性和Mcdiarmid不等式的概念漂移检测方法在审

专利信息
申请号: 202010452367.2 申请日: 2020-05-25
公开(公告)号: CN111639694A 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 赵蕴龙;夏源 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F17/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 211106 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于分类器多样性和Mcdiarmid不等式的概念漂移检测方法,目的是通过结合多个分类器的不一致性和Mcdiarmid不等式来检测数据流是否发生概念漂移,其步骤为:1、增量训练两个分歧较大的个体分类器,对于新到来的数据流,监视这对分类器的多样性,计算它们之间预测结果的差异度量。2、设定滑动窗口h的大小为n,若滑动窗口h中内容未满,将最新数据流的差异度量结果自动加入到滑动窗口h中。若滑动窗口h中内容已满,将最初的差异度量结果移出滑动窗口,并将最新的结果加入。3、给定一个置信度,通过置信度和Mcdiarmid不等式理论求得判断漂移的阈值。4、滑动窗口中每个元素都与一个权重相关联,计算当前时刻的滑动窗口加权平均值与目前为止观察到的最大加权平均值的差值,并将差值和之前得到的阈值比较来判断是否发生漂移,由此可以有效的检测概念漂移并更新分类器,表现出较好的分类性能和泛化能力。
搜索关键词: 一种 基于 分类 多样性 mcdiarmid 不等式 概念 漂移 检测 方法
【主权项】:
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