[发明专利]一种图像分类系统在审
| 申请号： | 202010381019.0 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN113627450A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 张诗杰;黄文健;高飞;张珏 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种图像分类系统，基于稀疏特征对图像进行分类，并提供分类结果的可靠程度估计；包括：稀疏特征提取模块M0，稀疏区域采样模块M1，可信度计算模块M2，预测分析模块M3和学习模块M4。本发明可自动提取图像的稀疏特征，并根据稀疏特征提取聚焦区域，估算预测结果的可靠程度，可用于对决策安全性要求较高的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图像 分类 系统 | ||
【主权项】：
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