[发明专利]一种人工智能识别电动车进入轿厢的方法和系统有效
| 申请号： | 202010367790.2 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111362089B | 公开（公告）日： | 2020-11-06 |
| 发明（设计）人： | 马子喻;刘润杰;胡莹莹;段中梁;庄严 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | B66B5/00 | 分类号： | B66B5/00 |
| 代理公司： | 郑州中原专利事务所有限公司 41109 | 代理人： | 李想 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人工智能识别电动车进入轿厢的方法，包括：对采集的轿厢内的噪声信号、重力加速度信息和图像信息分别进行预处理后，进行特征提取和模式识别得出结果，结果为正常模式或非正常模式，所述的噪声信号采用频率分析的方法进行特征提取，然后采用神经网络进行模式识别，输出判决结果A；所述的重力加速度信息采用时间序列分析方式进行特征提取，然后采用神经网络进行模式识别，输出判决结果B；所述的图像信息采用卷积神经网络进行特征提取并进行模式识别，输出判决结果C；将判决结果A、判决结果B和判决结果C通过数据融合得到最终的输出结果。本发明能够有效的防止乘客推车入梯，有效的提高电梯寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工智能 识别 电动车 进入 方法 系统 | ||
【主权项】：
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