[发明专利]一种人工智能识别电动车进入轿厢的方法和系统

权利要求书

1.一种人工智能识别电动车进入轿厢的方法，其特征在于：所述方法具体包括：

S1：对采集的轿厢内的噪声信号、重力加速度信息和图像信息分别进行预处理；

S2：对S1中预处理后的数据进行对应的特征提取和模式识别得出结果，结果为正常模式或非正常模式，处于预设的阈区间值内的为正常模式，否则为非正常模式；所述的噪声信号采用频率分析的方法进行特征提取，然后采用神经网络进行模式识别，输出判决结果A；所述的重力加速度信息采用时间序列分析方式进行特征提取，然后采用神经网络进行模式识别，输出判决结果B；所述的图像信息采用卷积神经网络进行特征提取并进行模式识别，输出判决结果C；

S3：将判决结果A、判决结果B和判决结果C通过数据融合得到最终的输出结果；包括：若判决结果C为正常模式、判决结果A和判决结果B无论是正常模式或非正常模式，均输出最终结果为没有进入电动车；

若判决结果C为非正常模式、判决结果A和判决结果B均是正常模式，则输出最终结果为没有进入电动车，否则输出最终结果为进入电动车。

2.如权利要求1所述的人工智能识别电动车进入轿厢的方法，其特征在于：所述方法还包括输出最终结果为进入电动车，则输出报警提示音。

3.如权利要求1所述的人工智能识别电动车进入轿厢的方法，其特征在于：所述方法还包括输出最终结果为进入电动车，则控制电梯停止运行。

4.一种使用权利要求1所述方法的人工智能识别电动车进入轿厢的系统，其特征在于：包括本地主机、以及图像采集模块、传感器模块、存储模块、电梯控制模块和语音提醒模块，图像采集模块、传感器模块、存储模块、电梯控制模块和语音提醒模块分别与本地主机连接；所述的存储模块包括数据库和知识库；所述的传感器模块包括设置在电梯内的噪声传感器和电梯轿厢底部的重量传感器。

5.如权利要求4所述的人工智能识别电动车进入轿厢的系统，其特征在于：所述的本地主机还通过NBIOT无线通信模块与云服务器连接，所述的云服务器还与监控终端连接。

6.如权利要求5所述的人工智能识别电动车进入轿厢的系统，其特征在于：所述的监控终端包括电脑和智能移动设备。

7.如权利要求4所述的人工智能识别电动车进入轿厢的系统，其特征在于：所述的语音提醒模块为喇叭。

8.如权利要求4所述的人工智能识别电动车进入轿厢的系统，其特征在于：所述的电梯控制模块包括电梯开门控制模块。

9.如权利要求4所述的人工智能识别电动车进入轿厢的系统，其特征在于：所述的图像采集模块为安装在电梯内的高清摄像头。