[发明专利]基于半离散矩阵分解的物品推荐方法有效
| 申请号： | 202010344347.3 | 申请日： | 2020-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN111552852B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 邬俊;罗芳媛;张雨佳 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06F16/906 | 分类号： | G06F16/906;G06F16/9536;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开一种基于半离散矩阵分解的物品推荐方法。该方法包括：构建用户‑物品评分矩阵R，根据用户‑物品评分矩阵R训练矩阵分解模型，获得用户的实值特征矩阵P和物品的实值特征矩阵Q；根据P对用户独立执行聚类分析，获得用户的锚点特征矩阵E，根据Q对物品独立执行聚类分析，获得物品的锚点特征矩阵F；根据R、P、Q、E、F训练半离散矩阵分解模型，获得用户的二值编码矩阵B和物品的二值编码矩阵D；根据B和D还原评分矩阵 |
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| 搜索关键词： | 基于 离散 矩阵 分解 物品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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