[发明专利]一种基于深度学习与OCR技术相结合的污损遮挡号牌识别方法有效
| 申请号： | 202010326460.9 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111209905B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 张静乐;齐聪雅 | 申请（专利权）人： | 北京慧智数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 马国冉 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习与OCR技术相结合的污损遮挡号牌识别方法，此方法结合传统OCR技术的污损车牌识别的分类算法，将污损遮挡违法号牌分为部分遮挡号牌、全部遮挡号牌和未悬挂车牌三类。首先通过目标检测算法YOLO对车辆号牌区域进行定位，将号牌进行三分类，识别结果分为未悬挂号牌、全部遮挡号牌和正常与部分遮挡号牌三类；将未分类的车辆图片进一步通过采用OCR算法重新对图片上的车牌定位、二分类，利用对车辆号牌字符的识别，实现对正常号牌和半遮挡号牌的分类，从而实现对全部遮挡与未悬挂的分类，最终完成对污损遮挡号牌的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 ocr 技术 相结合 污损 遮挡 号牌 识别 方法 | ||
【主权项】：
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