[发明专利]模型训练方法、分类方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010293448.2 | 申请日： | 2020-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN111488939A | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 冯化一;葛小冬 | 申请（专利权）人： | 天津美腾科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人： | 裴素英 |
| 地址： | 300450 天津市滨海新区中新生*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本申请提供一种模型训练方法、分类方法、装置及设备，属于物块识别技术领域。该方法包括：采用样本图像集中的多个样本物块图像进行模型训练，得到物块分类模型；根据物块分类模型，对每个样本图像进行分类得到每个样本物块图像的物块分类结果；若物块分类结果指示对应样本物块图像的分类结果错误，根据接收到的针对分类错误的样本物块图像的研判类型，对分类错误的样本物块图像所标注物块类型进行修改；根据修改后的样本图像集进行重新训练，得到目标物块分类模型。本申请可以通过对样本标注的物块类型的修改提升物块分类模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 分类 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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