[发明专利]一种基于多源数据和多向纹理滤波分析的梯田提取方法有效
| 申请号: | 202010283200.8 | 申请日: | 2020-04-13 |
| 公开(公告)号: | CN111476182B | 公开(公告)日: | 2021-06-01 |
| 发明(设计)人: | 李毅;龚建华;孙麇;李文航;周洁萍;殷兵晓 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人: | 张海青 |
| 地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明公开一种基于多源数据和多向纹理滤波分析的梯田提取方法,该方法综合利用了遥感影像数据和地形数据两种数据源,先用TM多波段融合遥感数据,使用贝叶斯分类方法对耕地的区域进行提取,接着使用地形坡度数据对山坡耕地的区域进行提取,然后采用Gabor滤波器对全色高分辨率遥感影像进行多向滤波,计算出每个格网波纹的方向,通过对比格网坡向值,在山坡耕地的斑块中将波纹法向量方向与坡向相同的区域提出作为梯田的识别范围。该方法在黄土高原区域进行实验,其结果与已有方法相比,能获得较高的完整性和正确性。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 多向 纹理 滤波 分析 梯田 提取 方法 | ||
【主权项】:
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