[发明专利]一种基于多源数据和多向纹理滤波分析的梯田提取方法

权利要求书

1.一种基于多源数据和多向纹理滤波分析的梯田提取方法，其特征在于：包括以下步骤：

对原始遥感图像数据进行土地利用类型划分，提取耕地区域；对耕地区域进行坡度信息提取，获得山坡耕地区域；

对原始遥感图像数据进行若干方向的Gabor小波计算，将得到的计算结果进行对比，得出Gabor小波计算值最大的方向，即获得影像地物纹理“波纹”的法向量方向；

对DEM的坡向值利用坡向值处理转换公式进行处理，然后进行坡向归类计算；

所述坡向值处理转换公式为：

公式(1)中的D_Aspect表示栅格格网的实际坡向值，D’_Aspect为转换后的坡向值；

所述坡向归类计算公式为：

公式(2)中，D’_Aspect为转换后的坡向值，D”_Aspect为重新分类后的坡向值；

将每个由原始遥感图像获取的栅格格网纹理“波纹”的法向量方向与每个DEM格栅格网的坡向值进行对比，重新分类后的坡向值与Gabor滤波纹理法方向相同的格网被定义为梯田候选区域；

将所有所述梯田候选区域与山坡耕地区域进行交集运算，得到梯田区域，进行梯田提取。

2.根据权利要求1所述的基于多源数据和多向纹理滤波分析的梯田提取方法，其特征在于：所述土地利用类型划分采用贝叶斯分类器。

3.根据权利要求1所述的基于多源数据和多向纹理滤波分析的梯田提取方法，其特征在于：所述坡度选取2°～25°。

4.根据权利要求1所述的基于多源数据和多向纹理滤波分析的梯田提取方法，其特征在于：所述Gabor小波计算方向优选0°、30°、60°、90°、120°和150°共6个方向。