[发明专利]基于深度学习的随堂扫码评教数据有效性分析方法

摘要

本发明提供的基于深度学习的随堂扫码评教数据有效性分析方法，包括：收集随堂扫码评教数据，得到评教数据集；对评教数据集进行预处理，得到标记后的评教数据集，并将标记后的评教数据集划分成训练集、验证集和测试集；利用训练集对深度神经网络进行训练，得到多个候选的深度神经网络模型；利用测试集对候选的深度神经网络模型进行测试，最终筛选出效果最好的深度神经网络模型。本发明创新性地提出了一种将深度学习算法应用于评教数据分析的新思路，首次将深度学习应用于解决评教数据有效性的判别问题，借助深度神经网络来学习教师、课程以及学生三者的自身属性与评教数据有效性相关的深层特征。