[发明专利]一种用于文本分类的词向量对抗样本生成方法及装置有效
| 申请号： | 202010248226.9 | 申请日： | 2020-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN111444346B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 顾钊铨;谢禹舜;方滨兴;付潇鹏;朱斌;伍丹妮;王乐;仇晶;韩伟红 | 申请（专利权）人： | 广州大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284;G06N3/0475;G06N3/045;G06N3/094 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郭浩辉;麦小婵 |
| 地址： | 510006 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于文本分类的词向量对抗样本生成方法及装置，所述方法包括：对需要文本分类的英文文本进行初始化和词嵌入，转化为对应的向量表示；根据损失函数对英文文本的单词词向量反复进行偏导运算，直至神经网络模型输出的分类结果出错；基于修改后的单词词向量，采用欧式距离公式选取空间内最靠近被修改词向量的单词，构造攻击替代词集；根据攻击替代词集对英文文本的单词进行随机替换，生成对抗样本。本发明能够有效生成针对文本分类的词向量对抗样本，在保证不改变语义、不被人察觉且不影响人类对于文本的识别分类的前提下，使得神经网络文本分类器识别出错，并保证对抗样本在降低神经网络识别概率的同时不出现非法字符。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 文本 分类 向量 对抗 样本 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
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