[发明专利]一种基于排序分类的个性化推荐中的隐私保护方法有效
| 申请号： | 202010235033.X | 申请日： | 2020-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN111259260B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 崔宗敏;肖彦;王立华;杨潇;吕小蕾 | 申请（专利权）人： | 九江学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/906 |
| 代理公司： | 南昌新天下专利商标代理有限公司 36115 | 代理人： | 谢德珍 |
| 地址： | 332000 *** | 国省代码： | 江西;36 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于排序分类的个性化推荐中的隐私保护方法，该方法提出的ESPRC框架的核心是处理用户数据在提交给第三方推荐服务之前，让用户的隐私得到保障的情况下，可以享受来自第三方服务的高质量推荐；用户数据的混淆处理首先对用户数据进行排序再分类，得到高敏类数据和低敏类数据；再对用户的高敏类数据进行数据保序混淆；最后对用户的低敏类数据进行数据噪声混淆。既保护了用户数据效用又保障了用户隐私安全。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 排序 分类 个性化 推荐 中的 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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