[发明专利]面向大规模AI数据流处理的集群汇集通信系统有效
| 申请号: | 202010207619.5 | 申请日: | 2020-03-23 |
| 公开(公告)号: | CN111400048B | 公开(公告)日: | 2022-06-07 |
| 发明(设计)人: | 陈庆奎;那丽春;涂聪;姜海粟;王季喜;梁荣欣;吴明杰;龚慧林;庄松林 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
| 主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F13/28;H04L67/1097 |
| 代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 徐颖 |
| 地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | 本发明涉及一种面向大规模AI数据流处理的集群汇集通信系统,运用统一的流配置和路由机制,屏蔽了应用程序对内网节点、汇集节点、GPU计算节点、外部传感节点的物理地址信息,只需按照功能类别和流的名字编写通信应用,大大地降低了应用的复杂度;基于组确认通信机制,大大减少了通信确认而造成的额外开销,实现了大规模并发数据流的可靠通信,克服了基于连接的可靠通信机制耗费通信资源的弱点,大大提高了并行通信的效率;采用动态配置机制,可灵活分配传感节点、汇集节点、GPU计算节点的网络关系和网络拓扑结构,适应性强;汇集并发AI数据流提交GPU计算,充分发挥了GPU计算的SPMD优势;汇集并发数据流,充分利用DMA通信机制,大大提高了通信效率。 | ||
| 搜索关键词: | 面向 大规模 ai 数据流 处理 集群 汇集 通信 系统 | ||
【主权项】:
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