[发明专利]一种基于声音信号的机床故障预测方法在审
| 申请号： | 202010202454.2 | 申请日： | 2020-03-20 |
| 公开（公告）号： | CN111413925A | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 杨建中;郝勇;方问潮;黄德海;陈雨 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G05B19/406 | 分类号： | G05B19/406 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;孔娜 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于数控机床故障预测相关技术领域，并公开了一种基于声音信号的机床故障预测方法。该预测方法包括下列步骤：(a)对于待预测机床，采集其在正常状态和不同故障状态下发出的音频信号，以此形成机床状态与音频信号一一对应的数据集；(b)对所述数据集中的数据进行数据处理，获得训练数据；(c)构建故障预测神经网络模型，利用所述训练数据对所述预测神经网络模型进行训练，以此获得所需的预测模型，利用该预测模型对于待预测机床的状态进行预测，以此实现机床故障的预测。通过本发明，避免计算零件的特征频率，减少计算量，提高了机床故障类型的识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 声音 信号 机床 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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