[发明专利]基于体向量场稀疏局部化分解的三维头发参数化模型方法有效
| 申请号： | 202010186605.X | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111462306B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 梁君达;李桂清 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06V10/77;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于体向量场稀疏局部化分解的三维头发参数化模型的方法，包括步骤：1)对发型数据进行从节点‑发丝结构转换到体向量场的预处理，并得到发丝长度及局部密度的信息；2)计算体向量场、发丝长度以及局部密度的平均数据，并构造用于降维处理的三个残差矩阵；3)使用SPLOC对三个残差矩阵进行降维处理得到三种特征的稀疏局部化基，并与各自的平均数据进行线性混合得到参数化模型；4)通过给参数化模型赋值不同的混合系数，使用基于欧拉折线法的发丝重构方法从体向量场中计算发丝节点得到不同的新发型数据。本发明实现了简单的三维发型人工编辑功能，使得用户可以通过简单地选定不同特征基并调整其混合系数，便能重构出丰富多样的三维头发模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 向量 稀疏 局部 化分 三维 头发 参数 模型 方法 | ||
【主权项】：
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