[发明专利]一种基于稀有类挖掘的罕见疾病图片搜寻方法有效
| 申请号： | 202010185084.6 | 申请日： | 2020-03-17 |
| 公开（公告）号： | CN111403027B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 刘振广;杨家旭;钱鹏;杨文武;纪首领 | 申请（专利权）人： | 浙江工商大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06F16/583 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 王琛 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀有类挖掘的罕见疾病图片搜寻方法，其通过稀有类检测和稀有类开发两步完成，实现了准确高效的罕见疾病图片搜寻，具体包括：大数据集离线预处理；稀有类检测的在线查询；用户交互式更新对数据的兴趣情况；利用正负样本开发稀有类。本发明为了解决稀有类检测的速度问题，通过变量的全局设置离线处理，将单次查询的时间复杂度降低到足以实时反馈的程度，同时利用人机交互确保了稀有类开发结果符合实际，避免了因得到大量无关图片浪费人力资源，填补了当前基于该问题方法的欠缺，不仅能帮助人们从医疗图片中更好地获得经济效益，在相关研究领域也具有借鉴价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀有 挖掘 罕见 疾病 图片 搜寻 方法 | ||
【主权项】：
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