[发明专利]一种基于深度学习的超材料太赫兹谱学识别方法有效
| 申请号： | 202010155724.9 | 申请日： | 2020-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN111428585B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 孙钰;吴晓君;张伟豪 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11668 | 代理人： | 陈磊;张桢 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的超材料太赫兹谱学识别方法，使用太赫兹时域光谱仪对待测样品通过实验进行数据采集，把太赫兹透射不同材料后的时域数据经过傅里叶变换转变成频域数据，然后进入卷积神经网络训练。通过本发明的技术方案，无需人工特征提取，训练数据量小，识别准确度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 材料 赫兹 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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