[发明专利]基于图像检测的目标框预估方法、系统、设备及介质有效

专利信息
申请号: 202010149626.4 申请日: 2020-03-06
公开(公告)号: CN111401383B 公开(公告)日: 2023-02-10
发明(设计)人: 张丽君;杨飞;邓平聆;石宇;周祥东;罗代建;程俊 申请(专利权)人: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院
主分类号: G06V10/44 分类号: G06V10/44;G06V10/75
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 尹丽云
地址: 400714 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 本申请提供一种基于图像检测的目标框预估方法、系统、设备及介质,该方法包括:采用至少两种检测方法检测数据集内图像的目标框,将每张所述图像检测的目标框归类统计;当检测到某一所述图像的目标框少于预设检测方法种类时,根据归类统计信息预估所述图像在其他检测方法下的目标框。本发明针对同一数据集,采用多种检测方法检测图像内的目标框根据同一图像在多种检测方式下得到的目标框差异,按照所述差异采用对比思路能够预估出缺少的某些图像的目标框,而该种方式计算快、耗时低,能够确保数据集内样本的均衡性和一致性。
搜索关键词: 基于 图像 检测 目标 预估 方法 系统 设备 介质
【主权项】:
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