[发明专利]一种基于数据挖掘的图像特征分割方法有效
| 申请号: | 202010119665.X | 申请日: | 2020-02-26 |
| 公开(公告)号: | CN111340824B | 公开(公告)日: | 2022-07-12 |
| 发明(设计)人: | 李凯勇 | 申请(专利权)人: | 青海民族大学 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/90;G06V10/762;G06K9/62;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 杨浩林 |
| 地址: | 810007 青*** | 国省代码: | 青海;63 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于数据挖掘的图像特征分割方法,该方法包括采集待分割的初始图像,对初始图像进行图像去噪预处理,采用数据挖掘技术对预处理后的图像进行颜色特征分析,采用数据挖掘技术对预处理后的图像进行纹理特征分析,建立区域分割模型进行聚类分割,得到图像特征分割结果。本发明采用数据挖掘技术对预处理后的图像进行颜色特征和纹理特征图像分割,能够快速正确地实现图像特征分割,且不需要事先认定分割类数,从而得到期望的分割结果。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 挖掘 图像 特征 分割 方法 | ||
【主权项】:
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