[发明专利]一种基于加权三角密度的稠密子图抽取方法在审
| 申请号： | 202010114785.0 | 申请日： | 2020-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN111339374A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 王荣杰;王家兵 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G16B25/00;G16B40/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权三角密度的稠密子图抽取方法，包括步骤：S1、给定一个图数据，建立起图网络；S2、用三角形抽取算法将图网络中的三角形集合抽取出来；S3、根据应用场景对每个三角形进行合适的赋权，定义密度函数；S4、利用赋权好的三角形集合，建立起流网络；S5、利用二分法搜索合适的流网络参数；S6、计算流网络的S集和输入顶点集合交集，得到稠密子图。本发明能够从稀疏的图中，根据图的结构信息抽取出边密度高的子图，并且可以结合节点本身的信息，使得抽取出的子图不仅密度大并且符合应用场景要求，能够应用在蛋白质作用分析等图挖掘应用中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 三角 密度 稠密 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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