[发明专利]一种基于熵的多标签数据分类方法

摘要

本发明公开了一种基于熵的多标签数据分类方法，包括训练阶段和测试阶段。训练阶段包括数据样本的选取、构建训练集、构建标签集、分类器构建及参数分析。选取合适的数据样本，将样本按照4:1的比例分为训练集与测试集，计算训练集样本中各个标签的熵值，通过对标签熵值的排序来选取出合适的标签集，进行参数分析，得出最优的标签子集数和投票阈值，基于Label Powerset分类器进行训练。在测试阶段，以测试集中样本为输入，经过训练好的分类器进行预测，并对预测结果进行评价，从而获得多标签数据分类结果。