[发明专利]一种基于iForest模型验证的SMT焊点缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202010025249.3 | 申请日： | 2020-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN111145175B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 陈均;古桂良 | 申请（专利权）人： | 惠州光弘科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 汕尾创联专利代理事务所(普通合伙) 44382 | 代理人： | 常跃英 |
| 地址： | 516083 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于iForest模型验证的SMT焊点缺陷检测方法，通过将图像样本进行局部二值模式值及边缘检测，得到二值模式纹理特征向量，根据构建并验证的孤立森林模型得到准确的训练样本，对异常样本进行筛选，使样本数据更加准确，以此构建准确的BP神经网络模型，进而获得焊点的缺陷检测结果。本发明的质量评定方法能够图像处理技术，及孤立森林模型的快速准确划分技术对样本数据进行筛选，提高了样本数据的准确性，并通过构建的BP神经网络模型完成焊点图片的质量评定，对焊点形成起到精准地控制。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 iforest 模型 验证 smt 点缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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