[发明专利]一种基于变分自编码器的地震数据扩充方法

摘要

本发明公开一种基于变分自编码器的地震数据扩充方法，应用于地球物理勘探解释技术及深度学习领域，为了解决现有的人工获取稳定、可靠的某类地震数据要花费大量的人力物力的问题，本发明先利用无标签的数据去训练整个VAE网络模型，对于某一类想要扩充样本的标签数据，将其输入到训练好的VAE网络中，通过编码器得到一个二维的隐变量数据，再利用高斯混合模型得到此二维隐变量的具体分布；在已知隐变量分布的情况下，可以采样得到同分布的更多的隐变量数据，将这些隐变量数据输入到训练好的VAE网络模型的解码器中，就可以得到大量的接近某一类标签数据的样本，以此达到一个实现扩充地震数据的目的。