[发明专利]一种基于变分自编码器的地震数据扩充方法

权利要求书

1.一种基于变分自编码器的地震数据扩充方法，其特征在于，包括：

S1、将不同类型的无标签地震数据作为训练集，

S2、采用步骤S1的训练集对VAE网络进行训练，得到训练好的VAE网络模型；

S3、将待扩充样本的标签数据输入步骤S2训练好的VAE网络模型，得到新的样本数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于变分自编码器的地震数据扩充方法，其特征在于，步骤S3具体为：

S31、将待扩充样本的标签数据作为VAE网络模型的编码器的输入；

S32、VAE网络模型的编码器输出隐变量；

S32、通过高斯混合模型拟合出隐变量的分布；

S33、根据拟合的分布，从该分布中采样得到大量隐变量；

S34、将步骤S33获得的大量的隐变量输入VAE网络模型的解码器，得到新样本数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于变分自编码器的地震数据扩充方法，其特征在于，步骤S32具体为：采用模拟采样技术从标准正态分布中采样辅助噪声变量ε，通过辅助噪声变量ε来得到隐变量z的分布。

4.根据权利要求3所述的一种基于变分自编码器的地震数据扩充方法，其特征在于，所述编码器还包括输出标准正态分布的均值μ和方差σ²。

5.根据权利要求4所述的一种基于变分自编码器的地震数据扩充方法，其特征在于，步骤S33具体为：根据辅助噪声变量ε、标准正态分布的均值μ和方差σ²获得生成因子z^*，计算式如下：

z^*＝σ²(ε-μ)。

6.根据权利要求4所述的一种基于变分自编码器的地震数据扩充方法，其特征在于，步骤S33具体为：将生成因子z^*输入解码器，解码得到新样本数据，将新样本数据作为扩充样本。