[发明专利]用于训练神经网络的方法在审
| 申请号： | 201980084326.8 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN113168571A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | F·施密特;T·萨克塞 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 杜荔南;刘春元 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： |
用于训练神经网络（60）的计算机实现的方法，所述神经网络尤其被设立用于对物理测量参量进行分类，其中在供应输入信号（x）和所属的所希望的输出信号（y |
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| 搜索关键词： | 用于 训练 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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