[发明专利]训练深度神经网络的系统和确定牙齿的最终位置的系统有效
| 申请号： | 201980057692.4 | 申请日： | 2019-09-03 |
| 公开（公告）号： | CN112638312B | 公开（公告）日： | 2022-05-13 |
| 发明（设计）人： | D·安萨里莫因;F·T·C·克莱森 | 申请（专利权）人： | 普罗马顿控股有限责任公司 |
| 主分类号： | A61C7/00 | 分类号： | A61C7/00;A61C9/00;A61B5/00;A61C7/08;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/40;G16H50/20;G16H20/40;G16H50/70 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 石海霞;金鹏 |
| 地址： | 荷兰阿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明的一种方法包括：获得训练牙科CT扫描；在这些CT扫描中的每一个中标识各个牙齿和颌骨；并且利用从这些CT扫描获得的训练输入数据和训练目标数据来训练深度神经网络。本发明的另一种方法包括：获得(203)患者牙科CT扫描；在该CT扫描中标识(205)各个牙齿和颌骨，并且使用(207)经训练的深度学习网络根据从该CT扫描获得的输入数据确定期望最终位置。所述(训练)输入数据表示所有牙齿和整个牙槽突，并且标识各个牙齿和颌骨。所确定的期望最终位置被用于确定每颗牙齿的期望中间位置的序列，并且所述中间位置和最终位置以及附接类型被用于创建牙齿和/或矫正器的三维表示。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 深度 神经网络 系统 确定 牙齿 最终 位置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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